Nuttachot Promrit

Nuttachot Promrit

การไฮไลท์ใจความสำคัญภาษาไทยแบบอัตโนมัติด้วย Bert Model และ PageRank Algorithm

บทความโดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ และ อ.ดร.สัจจาภรณ์ ไวจรรยา ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร Text Summarization คือ การสรุปเนื้อหาในเอกสารให้สั้นลงโดยยังคงได้ความหมายหลักเหมือนเอกสารต้นฉบับ การทำ Text Summarization ด้วยมือเป็นงานที่ใช้เวลาและแรงกายค่อนข้างมาก ดังนั้นการทำ
8 min read

สมุดกลอนแปด ณัฐโชติ

โดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ อาจารย์ประจำภาควิชาคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร อะโซะ “อะโซะ” สวยตรึงตราคราสงบ ใต้พิภพซ่อนฤทธาน่าเกรงขาม หมอกลอยลมผสมควันนั้นงดงาม ระวัง!!! ยามพิโรธ…ช่างโหดร้าย เขียนที่ คิวชู เคียงข้าง “เอี้ยงสาลิกา” ร้องเพรียกเรียกหาคู่ ยามเช้าตรู่ออกหากิ
2 min read

Building a High Availability Multi-site WordPress with Docker Swarm and MariaDB Cluster

บทความโดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ อาจารย์ประจำภาควิชาคอมพิวเตอร์ รองผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาองค์กร สำนักดิจิทัลเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยศิลปากร WordPress เป็น Open Source Software แบบ Content Management Systems (CMS) ยอดฮิต สำหรับการสร้างเว็บไซต์ บล็อก หรือเว็ปแอพลิเคชั่น ซึ่งปั
11 min read

Quickly Text Preprocessing for Beginners using Pandas, Regex and SQLite

บทความโดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ และ อ.ดร.สัจจาภรณ์ ไวจรรยา ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร Text Preprocessing เป็นกระบวนการทั้งแบบอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติในการเตรียมข้อความให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำไปวิเคราะห์ ออก Report หรือทำนายได้ด้วย Model ซึ่งข้
17 min read

Detecting Pneumonia in Chest X-Ray Images Using Deep Learning Models on Google Colab Pro

บทความโดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร บทความนี้เราจะพัฒนา Deep Learning Model แบบ Binary Classification และ Multi-Class Classification เพื่อตรวจจับโรคปอดอักเสบ (นิวโมเนีย - Pneumonia) หรือโรคปอดบวม ด้วยภาพ X-Ray ปอด ซึ่งจะมีการโหลด Image Dataset มาจาก Folder บน
10 min read

Evaluation Metrics for Classification Model

บทความโดย ผศ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร Accuracy และ Loss เป็นเครื่องมือมาตรฐานที่ใช้ในการวัด (Metric) หรือประเมิน Classification Model แต่การจะประเมิน Model เพียงจาก Accuracy และ Loss อาจทำให้เกิดการเข้าใจผิดจนเกิดการเลือก Model ที่ไม่
10 min read